Ученые из Пермского политехнического университета создали новый способ диагностики сколиоза и состояния позвоночника с помощью искусственного интеллекта и камеры обычного смартфона. Этот метод показывает точность более 75%.

Их команда разработала нейросеть, которая автоматически распознает ключевые анатомические точки на спине по фотографии. На ее базе создано приложение для смартфонов и компьютеров с двумя режимами работы: быстрым анализом одной фотографии и более детальным 3D-анализом на основе видеозаписи. Такой подход позволяет измерять углы искривления, ротации и асимметрии без использования рентгена или других методов с лучевой нагрузкой.

Существующие методы диагностики (рентген, МРТ, КТ) имеют ограничения: не всегда выявляют все виды деформаций, не подходят для частых обследований, особенно у детей и беременных, или требуют дорогого оборудования. При этом сколиоз становится всё более распространённой проблемой у молодежи, приводя к деформациям, которые могут ухудшать работу сердца и лёгких.

В исследовании приняли участие 166 детей, которых обследовали и новым способом, и классической компьютерной оптической топографией — стандартным точным методом. Полученные нейросетью результаты показывали высокую степень совпадения с эталонными данными — свыше 75% с рентгеном и до 95% с компьютерной топографией.

Это подтверждает, что нейросеть точно распознаёт как очевидные, так и сложные искривления позвоночника. Разработка позволяет проводить диагностику в любых условиях — от клиник до дома — что значительно улучшает раннее выявление и профилактику проблем с опорно-двигательной системой.

Источник: https://tass.ru/nauka/24924899

Новости медицины

Диагностика сколиоза теперь доступна в приложении